2020년 7월 26일 일요일

종단적 설계

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종단적 설계
목차
종단적 설계
I. 경향연구설계
II. 동년배집단연구설계
III. 패널연구설계
* 참고문헌
종단적 설계
시간적 차원에 있어서 조사설계를 구분하면 횡단적 설계와 종단적 설계로 구분되어진다. 횡단적 설계가 특정 한 시점(정태적)에서 일회성의 관찰과 측정이라면, 종단적 설계는 시간의 장기간 흐름(동태적)에 따라 측정이 이루어지게 된다. 적어도 두 번 이상의 시간에 걸쳐 어떤 사회현상을 조사해야 한다.
인과관계의 해 석이나 예측을 위한 경향분석 등에 매우 유리한 반면 시간 및 비용이 많이 든다는 점이 단점이다. 종단적 설계는 경향연구설계. 동년배집단연구설계, 패널연구설계 등으로 구분한다.
I. 경향연구설계
경향연구설계(trend study design)는 수년 또는 수개월 동안의 추세나 변화를 연구하는 설계이다.
이 설계는 같은 주제를 관찰하기 위해 모집단에서 표본을 샘플링할 때 동일한 대상자가 아닌 매번 다른 대상을 선정하여 조사하지만 모집단의 특성이 동질적이거나 어떤 범위나 특징에 있어서 유사하다면 그 결과를 믿을 수 있을 것이다.
예를 들면. 수년 동안 서울지역과 경기지역의 청소년범죄율이 어떻게 변했는지를 비교하는 연구가 이에 해당된다.
II. 동년배집단연구설계

참고문헌
* 참고문헌
사회복지의 이해 : 윤찬영 � ��, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010

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개방형 질문과 폐쇄형 질문

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개방형 질문과 폐쇄형 질문
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개방형 질문과 폐쇄형 질문
I. 개방형 질문
II. 폐쇄형 질문
1. 양분형
2. 선다형
3. 서열형
4. 평정형
* 참고문헌
개방형 질문과 폐쇄형 질문
I. 개방형 질문
선택할 수 있는 답을 제시하지 않고 응답자로 하여금 자신의 대답을 자유로이 기술하도록 되어있는 질문이다. 이것은 몇 개의 단순한 응답범주로는 대답할 수 없고 더 자세하고 토론을 요하는 복잡한 질문 에 주로 사용된다. 질문의 내용상 일정한 기준을 찾기 어렵고 응답자의 독특한 관점이나 주관적 체험, 의견, 이유 등 내면적이고 주관적인 것을 묻는 경우에 개방형 질문을 사용한다.
1/ 개방형 질문의 장점은 다음과 같다.
모든 가능한 응답범주를 알 수 없거나 너무 많은 응답범주가 있어 일일이 열거하기 곤란한 경우에 유용하다.
응답자가 무엇을 적절한 응답범주로 보는지 알고자 할 때 유용하다.

참고문헌
* 참고문헌
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강� ��수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010

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신뢰도 측정방법(검사-재검사법, 대안법, 내적일관성)

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신뢰도 측정방법(검사-재검사법, 대안법, 내적일관성)
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신뢰도 측정방법
1. 검사-재검사법
2. 대안법
3. 내적일관성
* 참고문헌
신뢰도 측정방법
1) 검사一재검사법(test-retest method)
재검사법으로도 불리며, 신뢰도 검사방법 중에서 가장 많이 사용되어지고 있는데, 대상과 측정도구는 동일하지만, 측정도구에서는 서로 상이한 시간에 두 번 측정한 다� � 그 결과의 상관관계를 비교하게 된다. 이 검사법은 적용이 쉬우며 측정도구자체를 직접 비교할 수 있다는 장점을 가지고 있다.
하지만 단점으로는 1차 검사가 2차 검사에 영향을 줄 수 있는 검사효과(testing effect)가 발생할 수 있으며, 또한 측정도구의 적용기간 사이에 측정대상에 어떤 변화가 일어날지 모른다는 외부현상을 파악하기 곤란하다는 것이다.
2) 대안법(alternate-form method)
검사-검사법의 가장 큰 문제점은 측정도구의 시간적 간격으로 인해 시험효과가 발생한다는 것이다. 이를 극복하는 방법으로 대안법이 사용되어지는데, 시간적 간격을 최소로 줄이면서 측정을 거의 동시에 하며, 측정도구의 내용은 유사하면서도 서로 다른 측정도구를 사용하는 방식이다.
대안법은 복수양식법(multiple forms technique)이라고도 하는데 서로 � ��른 검사도구의 양 측정치값 간에 서로 상관관계가 높으면 신뢰도가 높고 낮으면 신뢰도가 낮다.

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전실험설계(단일집단사후설계, 단일집단사전사후설계, 정태적 집단비교설계)

전실험설계(단일집단사후설계, 단일집단사전사후설계, 정태적 집단비교설계)
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전실험설계
I. 단일집단사후설계
II. 단일집단사전사후설계
III. 정태적 집단비교설계
* 참고문헌
전실험설계
전실험설계는 원시실험설계라고도 하며, 순수실험 및 유사실험에 도입되는 비교집단이 선정되지 않거나 비교집단이 선정되어도 사전검사가 이루어지지 않아 처음의 상태를 알 수 없거나, 순수실험 에서 이루어지는 무작위할당에 의한 대상자선정도 이루어지지 않아 실험설계 유형 중에서 제3의 변수 즉 외생변수에 의한 위협이 가장 많이 존재하며 내적타당도가 가장 낮은 설계이다. 결국 실험설계의 요건을 완전히 갖추고 있지 못한 설계임을 알 수 있다. 여기서는 캠벨과 스탠리(Cambell and Stanley, 1963)가 분류한 3가지 설계를 근거로 전실험설계를 살펴보고자 한다.
I. 단일집단사후설계
1회 사례연구(one-shot case study)라고도 하며, 비교집단의 도입 없이 단지 실험집단에만 프로그램을 도입한 후 사후검사로 결과를 평가하는 것이다.
<그림> 단일집단사후설계
<위의 그림>에서 알 수 있듯이 단지 한 번의 평가로 프로그램의 효과를 파악해야 하기 때문에 단순히 결과가 좋다고 해서 프로그램 때문이라고 판단하는 것은 무리일 수 � �다. 이 설계는 내적타당도를 위협하는 요소들이 가장 많이 작용하기 때문이다(역사적 사건, 대상자 선정편견. 중도탈락). 이러한 이유로 단일집단사후설계는 탐색적 목적으로 결과가 좋다든지 나쁘다든지에 대한 직관적인 판단을 수행하는 경우로 많이 쓰여진다. 예를 들어 프로그램 만족도조사가 이에 해당된다. 이 설계는 일반적으로 실태조사 같은 것에 사용되기 쉬운 방법이지만 비교할 기준이 없기에 실험설계로서 종은 방법이라 할 수 없다.
II. 단일집단사전사후설계
단일집단사전사후설계도 비교집단의 도입 없이 실험집단에만 프로그램을 개입시킨다는 점에서는 단일집단사후설계와 동일하지만, 사전검사를 실시한다는 점에서 차이점을 보인다. 사전검사를 실시함으로 실험집단의 처음상태를 파악할 수 있기 때문에 사후검사와 사 전검사의 차이로 프로그램의 개입효과를 알아내는 것이다.

참고문헌
* 참고문헌
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/� �기환 등 저, 동인, 2010

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사회복지조사론 면접법의 장단점

사회복지조사론 면접법의 장단점
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사회복지조사론 면접법의 장단점
I. 면접법의 장점
(1) 융통성 : 응답자가 질문을 이해하지 못하면 질문을 반복할 수도 있고, 쉽게 알아들을 수 있도록 말할 수도 있으며, 필요시 추가질문도 가능하다.
(2) 응답률 : 설문지는 응답률이 낮고 응답도 관심이 있거나 상식이 있는 사람들 의 것이기 때문에 전체의 특성을 파악하기 어려운 점도 있다. 그러나 면접은 회수가 필요 없기 때문에 질문지에 비해 높은 응답률을 나� �낸다.

참고문헌
* 참고문헌
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010

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사회복지조사의 구성요소

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확률표집(확률표본추출)

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사회복지조사의 구성요소
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사회복지조사의 구성요소
1. 개념
2. 변수
3. 서술
4. 패러다임
* 참고문헌
사회복지조사의 구성요소
사회복지조사는 과학에 기초하여 인간과 사회에 대한 현상들을 묘사, 설명. 예측한다. 과학에 기초한다는 것은 현상 속에서 어떠한 규칙을 발견해 그 현상을 설명할 수 있는 이론을 제시한다는 것으로 사회복지조사에 있어 이론은 핵심적 요소가 된다. 따라서 여기에서는 사회� ��지조사의 구성요소를 이론의 구성요소로 대신하여 살펴보고자 한다. 이론의 구성요소로는 개념, 변수, 서술 패러다임 등이 있다.
1) 개념
개념(concept)은 어떤 사물 현상에 대한 일반적인 지식으로, 다른 사물과 구별이 가능한 한 무리의 개체들이 가지고 있는 공통적인 성질을 나타내는 것이다.
개념은 추상적이고 경험적으로 인지할 수 있는 어떤 대상이나 현상을 약속한 언어로 나타내어 대변한다. 개념은 용어, 단어 혹은 상징으로도 표현되며 가설과 이론의 기본 구성요소가 된다.
2) 변수
변수(variable)란 어떤 상황의 가변적 요인으로서 연구자가 관찰하고자 하는 특성을 대표하고 동질의 개념을 포함하면서 두 개 이상의 서로 다른 값으로 서로 다른 특성을 표현할 수 있는 상징을 말한다.

참고문헌
* 참고문헌
사회 복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010

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확률표집(확률표본추출)
모집단의 요소들이 표본으로 뽑혀질 기회가 균등하게 주어져 각 표본들이 추출될 확률이 정확히 알려져 있고 추출되는 방식이 무작위로 이루어진다면 확률표집이라 할 수 있다. 확률표집은 가장 대표성 있는 표본을 추출할 수 있는 방법이기 때문에 통계치로 모수를 추정해서 일반화시키기에 적합하다.
II. 확률표집의 유형
1) 단순무작위표집(simple random sampling)
확률표집에서 가장 보편적으로 알려져 있으며, 보통 다른 확률표집방법도 단순무작위표집의 기본 원리가 이용되어지는데, 제비뽑기나 난수표(table of random numbers)를 활용해서 표집을 행하게 된다.
표집절차는 표집틀을 확보해서 표집단위에 번호를 할당한 후 난수표를 이용하여 원하는 만큼의 수를 무작위적으로 표집하면 된다. 이 표집은 난수표를 이용함으로 인해, 조사자의 주관적 의도에 의해 조사대상자를 선정하는 편의를 막을 수 있으며, 조사대상자 역시 그들의 의도와 상관없이 표집이 되어지기 때문에 표집의 과정이 객관적으로 이루어졌다고 말할 수 있다.
단순무작위표집은 확률표집법 가운데서 가장 기본적이고 단순한 유형이며 각 요소가 표본으로 뽑힐 확률이 동등하다는 원칙을 바탕으로 표집된다. 그러나 모집단이 대규모인 표집틀에 대해서는 일일이 번호를 할당한다는 것이 현실적으로 어려운 절차이기에 컴퓨터로 처리되지 않는 이상 불가능한 표집방법이 된다. 따라서 체계적 표집, 층화표집, 군집표집 등과 같은 대안들이 제시된다.
2) 체계적 표집(systematic sampling)
단순무작위표집은 이론적으로는 매우 우수하나 실제 이용하는 데에는 전문성이 요구되어져 비전문가들이 사용하기에는 어려움이 많이 따른다. 따라서 이렇게 어려운 점을 개선할 목적으로 계통표집이라고도 불리는 체계적 표집을 사용하게 되는데, 일정한 간격을 두고 사례를 선정하는 방식이다. 즉 표집틀에서 일정한 순서에 따라 매 k 번째 요소를 추출하는 방법이다. 표집간격(k)은 모집단의 총수에서 표본의 충수를 나누어 구하면 된다. 예를 들어 모집단의 충수가 400명이고 요구된 표본이 80명이라면 표집간격은 5가 된다.
표집절차는 � ��선 일련번호를 붙인 표집틀을 마련하여 표집간격(sampling interval : k)을 구하며, 첫 번째 사례는 반드시 인위적인 편견의 가능성을 줄이기 위해 표집틀 안에 들어 있는 숫자 가운데 하나를 무작위로 선택해야 하며, 그 이후 나머지 표본들은 기계적으로 정해진 표집간격에 따라 추출하면 된다.
체계적표집의 단점은 표집틀에 편견된 순서(=주기성)가 발생될 수 있다는 것이다. 주기성은 어떤 특정한 순서에 따라 표집틀이 작성되어 있는 경우에 발생하게 된다. 따라서 체계적 표집을 적절히 사용하기 위해서는 우선적으로 표집틀을 무작위화하던가 아니면 가나다 순으로 목록을 정리한다면 사용하는데 무리가 없을 것이다.
3) 층화표집(stratified sampling)
층화표집은 전체 모집단에서 표본을 선정하기 보다는, 먼저 동질성을 갖고 있는 여러 하위 집단으로 분류한 후 추출하는 특징이 있기 때문에 모집단의 동질성을 확보할 수 있고 표본의 대표성을 높일 수 있다는 점에서 유리하다. 만약 모집단이 어떤 동질성이 있는 것으로 구분할 수 있다면 표본추출을 통해 얻어진 통계치는 그만큼 표본오차를 줄이게 되어 모집단으로의 일반화 가능성이 높아지게 된다. 이렇게 동질된 성향으로 계층화시킨 하위집단에서 원하는 만큼의 표본을 무작위적 방법므로 추출할 수만 있다면 그만큼 일반화의 가능성과 표본의 대표성을 높일 수 있을 것이다. 따라서 조사자는 각 하위집단에 대해서 동질적인지 이질적인지에 대한 주의깊은 관찰과 지식을 갖추고 있어야 한다.
표집절차는 먼저 모집단의 요소들을 계층들(strata)이라 불리는 중복되지 않은 집단들로 분리하고(=층화), 그리고 나서 각각의 계층 내에� � 단순무작위 표집방법이나 체계적 표집방법으로 적절한 수의 표본을 뽑으면 된다.

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사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
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지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
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