수치해석 - 이분법, 뉴턴법, 할선법 (c++ 프로그램소스 있음)

수치해석 - 이분법, 뉴턴법, 할선법 (c++ 프로그램소스 있음)

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본문 <이분법> 이분법 (bisection 또는 binary-search method) 은 f(x)=0을 만족하는 단일 변수 방정식의 근을 구하는 수치해석 기법이다. 일반적으로 고차 대수 방정식(polynomial)이나 초월 함수 방정식 (삼각함수) 의 근을 구하는 문제에 적용할 수 있다. 중간값의 정리에 의해 구간 a , b 에서 연속함수 f(x)가 f(a)f(b) < 0 이면 이 구간 안에 적어도 하나 이상의 근이 존재한다는 원리를 이용한다. Xsol = a1 + = ★ 이분법의 특징 - 반드시 해가 존재한다. (함수의 연속성이 요구되지 않는다.) - 계산 횟수 평가가 용이하다. - 계산 구간을 미리 설정해야 한다. (수렴속도가 느리다.) <뉴톤법> 뉴턴법(Newton method) 또는 뉴턴-랩슨법(Newton-Raphson method) 으로 불리는 이 방법은 f(x)=0 을 만족하는 x값을 구하는 단일 변수 방정식의 수치적 해법 중 하나이다. 뉴턴법은 어떤 지점 (xn, yn)이 주어졌을 때, 이 점을 지나는 f(x)의 접선과 x축과의 교점을 (xn+1, 0)이라고 하면, xn+1 이 xn에 비해 근 x에 더 가까워 지는 기하학적 특성을 이용하는 방법이다. 하고 싶은 말 키워드 수치해석, 뉴턴법, 할선법, 프로그램소스, 수치