DBMS의 종류

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목차 ▶ 아파치 하둡(Hadoop, High-Availability Distributed Object-Oriented Platform) ▶ 아파치 HBase(Apache HBase) ▶ MongoDB ▶ Riak ▶ NoSQL ▶ OLAP 본문 ▶ 아파치 하둡(Hadoop, High-Availability Distributed Object-Oriented Platform) 아파치 하둡은 대량의 자료를 처리할 수 있는 큰 컴퓨터 클러스터에서 동작하는 분산 응용 프로그램을 지원하는 프리웨어 자바 소프트웨어 프레임워크이다. 하둡은 하둡 공통 패키지로 구성되어 있다. 이 패키지에는 하둡 파일 시스템(HDFS), OS 수준 앱스트랙션(OS level abstractions) 그리고 맵리듀스(MapReduce) 엔진이 포함되어 있다. 또한 필요한 자바 아카이브 파일(Java ARchive, JAR)들과 하둡을 시작할 스크립트, 소스 코드들과 관련 자료들로 구성되어 있다. 작은 하둡 클러스터에는 하나의 마스터와 여러 워커 노드들로 구성 되어 있다. 마스터 노드들은 잡트렉커(JobTracker), 테스크트렉커(TaskTracker), 네임노드(NameNode), 데이터노드(DataNode)로 구성 된다. 슬레이브 또는 워커 노드(Worker Node)는 데이터노드와 테스크트렉커로서 동작을 한다. 하둡은 자바 런타임 환경(Java Runtime Environment, JRE) 1.6 또는 그보다 높은 버전이 필요하다. 일반 시작 및 종료를 위한 스크립트는 클러스터의 노드들 간 설정을 하기 위해 시큐어 셸(Secure Shell, ssh)이 필요하다. 대용량 하둡 클러스터에는 HDFS가 파일 시스템 인덱스를 관장하기 위한 네임노드 전담 서버를 통해 관리된다. 그리고 2차 네임노드는 네임노드의 메모리 구조 스냅샷을 만들어서 파일시스템에 장애나 데이터의 손실을 줄여준다. 단독 트렉커 서버는 작업 스케쥴링을 관리한다. - 하둡 분산 파일 시스템(HDFS, Hadoop distributed file system)은 하둡 프레임워크를 위해 자바 언어로 작성된 분산 확장 파일 시스템이다. HDFS은 여러 기계에 대용량 파일들을 나눠서 저장을 한다. 데이터들을 여러 서버에 중복해서 저장을 함으로써 데이터 안정성을 얻는다. 따라서 호스트에 RAID 저장장치를 사용하지 않아도 된다. - 하둡 분산 파일 시스템이 사용되는 곳 ㆍ 하드웨어 오동작: 하드웨어 수가 많아지면 그 중에 일부 하드웨어가 오동작하는 것은 예외 상황이 아니라 항상 발생하는 일이다. 따라서 이런 상황에서 빨리 자동으로 복구하는 것은 HDFS의 중요한 목표다. ㆍ 스트리밍 자료 접근: 범용 파일 시스템과 달리 반응 속도보다는 시간당 처리량에 최적화되어 있다. 키워드 종류