2018년 5월 12일 토요일

빅데이터 활용사례와 문제점 및 전망

빅데이터 활용사례와 문제점 및 전망
빅데이터 활용사례와 문제점 및 전망.docx


목차
■ 빅 데이터란 무엇인가

■ 빅 데이터의 중요성

■ 빅 데이터의 활용사례

▶ 국내 활용사례
▶ 해외 활용사례

■ 빅 데이터의 문제점

■빅 데이터의 전망


본문
1. 빅 데이터란 무엇인가

세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술로 선정 했으며 대한민국 지식경제부 R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정 하는 등 최근 세계는 빅 데이터를 주목하고 있다.
빅 데이터란 무엇인가. 빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술 을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능케 하며 과거에는 불가능했던 기술을 실현시키기도 한다. 이같이 빅 데이터는 정치, 사회, 문화, 경제, 과학기술 등 다양한 분야에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하며 그 중요성이 부각되고 있다.
빅 데이터는 통상적으로 사용되는 데이터 수집 및 관리, 처리 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기의 데이터를 말한다. 빅 데이터의 사이즈는 단일 데이터 집합의 크기가 수십 테라바이트에서 수 제타바이트에 이르며, 그 크기가 끊임없이 변화하는 것이 특징이다.


키워드
데이터, , 기술, 분석, 처리, 정보

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